novembre 28 @ 9:00 am – 12:00 pm
Cet atelier est le 5ème d’une série de 6 ateliers sur l’intelligence artificielle, formant un parcours cohérent. Pour en tirer le meilleur, il est conseillé de s’inscrire et de participer aux 4 premiers ateliers et aux ateliers 5 et 6 pour aller plus loin.
Description :
Les IA grand public que nous utilisons au quotidien reposent sur des infrastructures énergivores et renforcent la dépendance aux géants technologiques que l’on connaît.
Elles offrent souvent peu de garanties sur la confidentialité des données et leurs grands modèles de langages sont en partie critiqués pour niveler nos productions.
Cet atelier propose d’explorer une voie complémentaire, grâce à des modèles de langage téléchargeables et exécutables directement sur nos ordinateurs plutôt que dans des datacenters. Vous découvrirez comment ces modèles peuvent être personnalisés avec vos propres données tout en garantissant la confidentialité de vos usages.
Cet atelier propose d’explorer une voie complémentaire, grâce à des modèles de langage téléchargeables et exécutables directement sur nos ordinateurs plutôt que dans des datacenters. Vous découvrirez comment ces modèles peuvent être personnalisés avec vos propres données tout en garantissant la confidentialité de vos usages.
Intervenant
Matthieu Chatry : expert numérique et formateur
Public cible :
Cet atelier s’adresse aux enseignantes et enseignants curieux d’explorer des alternatives aux grands modèles commerciaux et souhaitant mieux comprendre les enjeux liés à la confidentialité et à l’autonomie.
Il est fortement conseillé de se sentir à l’aise avec l’utilisation des outils IA institutionnels et/ou de faire suite au parcours initial des ateliers 1 à 4 sur cette thématique.
